小米发布 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash:新的开放权重模型,训练成本约 300 万美元
小米发布 MiMo-V2.6 系列,包含原生全模态的 MiMo-V2.6-Pro(1.02T 总参数、42B 激活)和 MiMo-V2.6-Flash,并推出输出速度最高快 20 倍的 UltraSpeed 版本。
推荐理由:小米 MiMo-V2.6-Pro 以约 300 万美元训练成本登顶开放权重模型,其 RL 环境与训练配方同步开源值得关注。
小米发布 MiMo-V2.6 系列,包含原生全模态的 MiMo-V2.6-Pro(1.02T 总参数、42B 激活)和 MiMo-V2.6-Flash,并推出输出速度最高快 20 倍的 UltraSpeed 版本。
推荐理由:小米 MiMo-V2.6-Pro 以约 300 万美元训练成本登顶开放权重模型,其 RL 环境与训练配方同步开源值得关注。
Jev 发布两天内出现至少 6 个复现方案,包括基于 ModernBERT 的 Laya、基于扩散模型的 DiffusionGemmaJev,以及 Qwen3.5-9B LoRA 微调的 Bespoke Nimble 等,其数据被承认 100% 为合成数据。