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#部署/工程

今日 2 条
今天10月1日周四
  1. TechCrunch · AI25

    Destro AI 用智能层让机器人与人类协同一体

    Destro 结束隐身并以 800 万美元种子轮融资亮相,它不做机器人本体,而是构建 AI 智能层,让机器人也能指挥人类工人在物流场景中协同作业。该方案基于开源权重视觉-语言-动作模型的 Vision 操作系统,由 Mothership 系统统一调度人、货架与卡车,已在 Yusen Logistics 试点,正扩展至 26 台机器人并启动新试点。

9月28日周一
  1. Ars Technica · AI25

    教会团体要求微软捐出数据中心成本 1%,微软保持沉默

    教会团体要求微软捐出数据中心成本的 1%,微软未作回应。Ars 获悉,微软代表在社区会议上难以回答超出其「好邻居」宣传材料的问题;公司承认仅匹配员工慈善捐赠(2024 年 29000 家非营利组织共 2.29 亿美元)并不够,但对更大规模的地方投资一直含糊其辞。批评者认为,与 38 个州数据中心开发商获得的数亿美元州级税收减免相比,微软的地方投资显得尤其少。

9月22日周二
9月21日周一
  1. NVIDIA Blog17

    NVIDIA 盘点 5 家用 AI 推动清洁能源的公司

    NVIDIA 在纽约气候周期间介绍了 5 家用 AI 加速清洁能源落地的公司。ThinkLabs AI 用 NVIDIA CUDA 平台构建数字孪生与智能体,帮助南加州爱迪生将电网并网申请评估时间从 30-45 天缩短到 2 分钟;Redwood Materials 用 100% 回收的电动车电池为 AI 工厂提供离网供电,系统基于 NVIDIA Blackwell 平台运行。

9月17日周四
  1. Latent Space29

    AI 新闻现实检验:Yegge 关停 Gas Town,Databricks 用 Astra 成本反增 60%

    Steve Yegge 关停了 Gas Town,并承认每月花费数千美元订阅编码智能体,却只做出这一个项目。Databricks 向约 3500 名工程师铺开 GPT-6 Astra,表示其在复杂长周期任务上"明确"优于 Opus 5 / Sol 5.6,但整体编码支出增加约 60%。OpenAI 发布模型失准事件追踪与披露框架,并附上过去六个月的六份案例报告。

9月16日周三
  1. NVIDIA Blog62

    NVIDIA Vera Rubin NVL72 首登 MLPerf Inference v6.1,吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍

    NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交 Vera Rubin NVL72 预览成绩,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高为 2.5 倍。

    推荐理由:NVIDIA 官方首次公布 Vera Rubin NVL72 的 MLPerf 推理成绩,并给出跨机架扩展与软件迭代的量化对比,可供判断推理经济学走向。

7月8日周三
  1. Google Research31

    Google Research 在 10 座美国城市实验用 Google Maps 改道缓解拥堵

    Google Research 在 Nature Cities 发表首个大规模真实世界研究,通过修改 Google Maps 算法将遇到预设拥堵路段的行程引导至耗时相近的替代路线,在 10 座美国城市开展为期六个月的实验。不足 2% 的行程收到改道建议,目标路段行驶速度中位数提升约 2%,油耗中位数下降 0.5% 至 1.0%,每座城市每年可减少数千吨 CO2e 排放。

6月16日周二
  1. Google DeepMind48

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,为内部 AI 智能体构建纵深防御

    Google DeepMind 推出 AI Control Roadmap,用纵深防御思路保障内部部署的 AI 智能体安全,即便模型对齐不完美也能提供保障。该框架将不可信智能体视为"内部威胁",借鉴 MITRE ATT&CK 拆解攻击手法,并用可信 AI 监督工作智能体的推理与行动。团队已分析 100 万个编码智能体任务,并为 Gemini Spark 智能体搭建实时监控,防范数据误删等问题。

6月4日周四
7月3日周四