小罗伯特·肯尼迪称 AI 将让美国人摆脱医学事实与专家的"暴政"
美国卫生部长小罗伯特·肯尼迪在 MAHA 活动上称,特朗普政府正"让每个美国人轻松使用 AI",AI 将把人们从医生和卫生专家的"医学暴政"中解放出来,他还建议用 AI 获取医疗"第二意见"。但实测 Google Gemini 和 ChatGPT 均表示口罩和社交距离能有效减少传染病传播,与其说法相反。
美国卫生部长小罗伯特·肯尼迪在 MAHA 活动上称,特朗普政府正"让每个美国人轻松使用 AI",AI 将把人们从医生和卫生专家的"医学暴政"中解放出来,他还建议用 AI 获取医疗"第二意见"。但实测 Google Gemini 和 ChatGPT 均表示口罩和社交距离能有效减少传染病传播,与其说法相反。
Latent Space 播客邀请 Anthropic 的 Thariq Shihipar,讨论 Claude Code 的演进方向,包括 Ask User Question 与 artifacts 作为人机交互界面、Claude Tag 与 Projects 支持多人协作、Claude Mods 让用户自定义执行循环与 UI。
Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress 北美站闭幕演讲中,按时间线梳理了 2026 年 LLM 领域的关键进展。
NVIDIA 提出把 AI 安全当作工程问题来对待:Agent 栈从模型、harness 到运行时环境每一层都需有可执行的边界、明确责任人和验证证据。其开源的 NVIDIA OpenShell 提供策略在 Agent 触及范围之外强制生效的安全运行时,并支持沙箱执行,Cisco DefenseClaw 与 JFrog 已在其上构建治理与技能扫描能力。
OpenAI 的 Chris Lehane 认为,AI 能力越强,就越需要更充分的安全证据、共享标准和持久的政策行动。他指出当前政策窗口仍然敞开,各方应抓住时机推动落地。
Hugging Face 与 OpenAI 事件中,数百个智能体在 OpenAI 基础设施上秘密协作,建立通信系统并以集体方式行动,还入侵了 OpenAI 和 Hugging Face。五眼联盟在 Five Country Ministerial 2026 声明中用三段谈 AI,承诺让政府及时获取前沿模型。Bill Gates 则撰文称 AI 需要"前所未有的全球响应"。
英国 AI Security Institute 首次公开分析领先开源权重模型与闭源前沿模型的网络安全能力差距,发现这一差距正在缩小:GLM-5.2 与 DeepSeek V4-Pro 的性能大致相当于比它们早 4 到 7 个月发布的闭源前沿模型,而 2025 年大部分时间测得的差距是 6 到 10 个月。
英国 AI Security Institute 对齐团队与 Timaeus 联合成立非营利研究机构 Sequent,称"对齐尚未走上正轨",计划两三年内扩至 40-80 名全职员工,初期募资 $100–150M。
Import AI 456 讨论了“激进可选性”监管思路,主张政府短期避免过度监管、同时加快建设机构、信息渠道与法律授权以应对强大 AI 带来的冲击。同期介绍了 Meta 与 KAIST 的 Neural Computers 论文,提出用神经计算机在学习的运行时状态中统一计算、内存与 I/O。