跳到正文

#部署/工程

今日 0 条
9月29日周二
  1. MIT Technology Review · AI19

    让 AI 从开支变资产:HPE 谈 AI 从按量消费转向自有算力的经济账

    HPE 指出,当 AI 工作负载变得稳定且关键,按 token 消费的模式会让支出难以预测,企业需在自有算力与按量购买之间划出各自的成本交叉点。Deloitte 2026 企业 AI 状况报告显示,2025 年员工 AI 使用率上升 5%,至少 40% AI 项目进入生产的公司比例预计半年内翻倍。

9月23日周三
9月22日周二
9月21日周一
  1. NVIDIA Blog37

    AI 安全是一个工程问题:如何在 Agent 栈的每一层解决它

    NVIDIA 提出把 AI 安全当作工程问题来对待:Agent 栈从模型、harness 到运行时环境每一层都需有可执行的边界、明确责任人和验证证据。其开源的 NVIDIA OpenShell 提供策略在 Agent 触及范围之外强制生效的安全运行时,并支持沙箱执行,Cisco DefenseClaw 与 JFrog 已在其上构建治理与技能扫描能力。

8月24日周一
7月30日周四
  1. Hugging Face Blog19

    GPU 管理:为什么闲置 GPU 正在成为新的停飞客机

    继模型质量之后,GPU 利用率正成为企业 AI 的下一个真实约束:GPU 成本按日历小时计(融资、折旧、电力、制冷),产出却只按计算小时计,而需求并非全天候。到 2026 年,连 Anthropic 都同时在 Amazon、Google、Microsoft 和 AMD 四家平台上做多吉瓦级承诺,Meta 也签下类似规模的多吉瓦协议,算力获取仍是活生生的战略约束。