从 CUDA 到 MLX:K-Search 如何将数十年 kernel 经验带到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 将进化式 kernel 搜索框架 K-Search 扩展到 MLX 后端,通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层,把已有 CUDA kernel 当作知识库适配为 Apple Silicon 上的高质量 kernel。
Berkeley Sky Lab 将进化式 kernel 搜索框架 K-Search 扩展到 MLX 后端,通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层,把已有 CUDA kernel 当作知识库适配为 Apple Silicon 上的高质量 kernel。
Google Research 提出 SensorFM,一个直接从人群规模无标注可穿戴数据中学习的大型传感器基础模型,在超过一万亿分钟多模态传感器信号上预训练,数据来自五百万名知情同意的参与者。
推荐理由:SensorFM 用一万亿分钟无标注穿戴数据预训练,读者可了解单个生理表征如何跨多类健康任务迁移。
Google Research 发布一种将多 Token 预测(MTP)改造到已冻结的 Gemini Nano v3 上的新架构,已在 Pixel 9 和 10 系列上线。
推荐理由:读者可以看到冻结主干加 MTP 头的架构取舍,以及它在 Pixel 端侧推理上的速度与内存收益。
Google Research 在 Nature 发表论文,提出研究系统 PHRM,利用手机前置摄像头在面部解锁后的数秒内拍摄视频,在后台估计心率与每日静息心率。
推荐理由:Google 用手机前摄在日常解锁后被动测心率,读者可据此判断摄像头健康监测的可行性与肤色公平性进展。