微软研究院利用机器学习预测电网空间天气风险
微软研究院开发了一套机器学习系统，为美国本土 66,935 座变电站生成空间天气风险预测，可提前 30 至 60 分钟预警。该系统结合太阳风观测、AE 与 Dst 指数预报、地质电导率及电网数据，在 2020-2026 年评估期内检测到近 80% 的重大空间天气事件，其中 AE 预测 RMSE 为 410.2 nT，Dst 预测 RMSE 为 7.2 nT。
#Microsoft
#Microsoft
今日 1 条Microsoft ResearchAI 评分2626
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face 研究：11 款开源 ASR 模型存在基准测试“刷分”现象
Hugging Face 最新研究用三项测试量化语音识别中的“benchmaxxing”，评估 11 款开源 ASR 模型后发现，多款高分模型会复现 VoxPopuli 英文集和 LibriSpeech（clean、other）的基准转录文本，即使音频与之矛盾或相关词已被静音。
Microsoft ResearchAI 评分4848 Microsoft Research 推出 CARE-X：面向临床可用的放射学 VLM，结合辅助监督、奖励对齐学习与工具增强测量
Microsoft Research 发布研究模型 CARE-X，一个面向胸部 X 光多种解读任务的统一 VLM，结合生成与结构化预测，并用强化学习（DAPO）在多任务设定下奖励临床正确性。