Datacor 如何用 Amazon Quick Sight 打造 TrackAbout 自助租赁分析
Datacor 将 Amazon Quick Sight 嵌入 TrackAbout,为工业气体与焊接分销商提供交互式仪表盘和自然语言问答,用户无需提交 IT 工单即可查询租赁数据。
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OpenAI Academy 迎来成立两周年,目标是把 AI 技能带给更多社区。
OpenAI 将 Daybreak 计划的使用权限扩展至乌克兰政府,用于支持民用基础设施的网络防御。
invideo 借助 GPT‑6 Astra 让剪辑规划更精准,色彩校正与调色效率提升 3 倍,并在一天内生成 50 个自定义效果。
Harvey 借助 GPT-6 Astra 生成结构更清晰、更贴合上下文的法律文书,让律师能将精力集中在策略上。
OpenAI CEO Sam Altman 在联合国安理会发表讲话,讨论 AI 安全、人类控制与国际合作。
Ringg 借助 GPT-5.6 让 AI 智能体处理最多 65% 的客户来电,覆盖语音、聊天、WhatsApp 和网页等多语言场景。相比 GPT-4.1,其成本降低 90%。
OpenAI 发布 MentalHealthBench,一个由专家参与构建的基准,用于评估 AI 在真实心理健康对话中回答是否有帮助且安全。该基准覆盖多种现实心理健康对话场景,衡量模型回复的助益性与安全性。
ChatGPT Ads 扩展至东南亚和台湾,覆盖超过 60 个国家和地区,符合条件的企业可借此触达更多用户。
Airbnb 正在扩大工程团队对 GPT-6 Astra 及 OpenAI 前沿模型的接入,用于排查 bug、设计系统和加快交付。该举措旨在让更多工程团队借助这些模型提升开发效率。
Grab 与 OpenAI 联合推出区域项目 GO Forward with AI,计划帮助东南亚 3 万名合作伙伴掌握实用 AI 技能。
GPT-6 改进了提示词缓存,带来更高的缓存命中率,并新增诊断能力、显式断点以及可降低延迟与成本的控制项。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型,均面向日常工作任务。两者在能力与成本之间采用不同的平衡方案,官方称其将前沿智能带入日常工作。
推荐理由:OpenAI 同时推出两款定位不同的 GPT-6 模型,读者可据此了解其能力与成本的分档思路。
Parallel 的智能体借助 GPT-6 Astra 完成劳动力市场数据的检索与综合,相比此前模型将时间和成本各降低一半。
OpenAI 提出针对前沿模型与防护措施的第三方 AI 安全评估优先事项与原则,强调评估需严格、安全且独立。
NVIDIA 推出 Halos,称其为首个也是唯一的物理 AI 全栈安全系统,覆盖设计、验证与部署各层。
NVIDIA 在开罗举办埃及 AI 生态活动,其 Deep Learning Institute 在埃及的学员规模一年内增长超十倍。埃及已有超 85,000 名开发者接受 NVIDIA 培训,尼日利亚成为该机构全球第二大市场;Cassava 与 Vodafone 埃及宣布共建 AI 工厂,通过 GPU-as-a-service 提供本地托管 AI 基础设施。
NVIDIA 提出把 AI 安全当作工程问题来对待:Agent 栈从模型、harness 到运行时环境每一层都需有可执行的边界、明确责任人和验证证据。其开源的 NVIDIA OpenShell 提供策略在 Agent 触及范围之外强制生效的安全运行时,并支持沙箱执行,Cisco DefenseClaw 与 JFrog 已在其上构建治理与技能扫描能力。
Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra,一天内就将新的视频创作功能推向市场,让小型企业更轻松地制作视频广告。该功能面向小企业的视频广告创作场景,缩短了创意工具从开发到上线的周期。
OpenAI 正与一个独立的数学与人工智能顾问组合作,为该领域新兴 AI 成果的评审与对外沟通提供指导。
NVIDIA 在纽约气候周期间介绍了 5 家用 AI 加速清洁能源落地的公司。ThinkLabs AI 用 NVIDIA CUDA 平台构建数字孪生与智能体,帮助南加州爱迪生将电网并网申请评估时间从 30-45 天缩短到 2 分钟;Redwood Materials 用 100% 回收的电动车电池为 AI 工厂提供离网供电,系统基于 NVIDIA Blackwell 平台运行。
OpenAI 提出一套全球 AI 标准建设路径,呼吁通过协同的评估、报告与治理机制来提升安全性。该主张面向 AI 发展的下一阶段,强调以共享标准推动安全改进。
OpenAI Academy 新增多条学习路径,覆盖员工、开发者、领导者、教育工作者和学生,帮助他们建立并展示实用的 AI 技能。
V7 使用 GPT-5.6 处理分散的公司文件,将其转化为智能体可用的上下文,以完成复杂的、可溯源到来源的工作,同时成本降低 78%、准确率提升。
Hugging Face 为即将发布的 tokenizers v1 重构性能,速度常达 v0.23 的十倍以上。v1 保持与 v0.23 相同的 token ID、API、词表和 merge ranks,通过 bitcannon 用 SIMD 位流替代正则做切分,并将 crate 拆分为工作区、引入无分配模型、merge 循环重写、线程本地词缓存和原生并行编码。
OpenAI 发布澳大利亚青少年安全蓝图,一套围绕六大支柱构建的路线图,目标是让青少年获得更安全的 AI 体验,同时保护并赋能年轻用户。
Pawprint Studio 的开放世界捉宠 RPG《Aniimo》本周首发上线 GeForce NOW,玩家可免去 45GB 下载直接串流游玩。
Cooley 基于 ChatGPT Work 打造 GO Public,把智能引入 IPO 流程,帮助律师更早发现问题,并将判断力集中在最关键之处。
OpenAI 发布 Astra for Law,为法律行业提供前沿智能,支持律所自定义工作流、连接法律数据源,并针对保密客户工作提供法律级管控。该产品名为 OpenAI for Law。
OpenAI 公布了一套用于追踪、调查和披露模型失准的框架,并同时发布 6 份关于模型意外或令人担忧行为的报告。
OpenAI 与美国退休人员协会(AARP)合作,在 10 座美国城市为 1,000 名老年人提供免费、可动手操作的 ChatGPT 工作坊,帮助他们安全掌握实用的 AI 技能。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交 Vera Rubin NVL72 预览成绩,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高为 2.5 倍。
推荐理由:NVIDIA 官方首次公布 Vera Rubin NVL72 的 MLPerf 推理成绩,并给出跨机架扩展与软件迭代的量化对比,可供判断推理经济学走向。
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态调节用电。该联盟采取技术中立、基于性能的方式,聚焦响应速度、持续时间和紧急状态下的行为等可衡量指标,并要求在设施接入前明确穿越、限电与应急响应义务。
OpenAI 推出 AI 驱动的广告体验,其中包括 Sponsored Agents、面向营销人员的工具,以及与 HubSpot 和 Shopify 的集成。
Hex 的数据智能体借助 GPT-6 Astra,把分析答案转化为可交互的可视化报告,让员工愿意主动分享。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT Work 和 Codex analytics 把 AI 使用情况与业务价值对应起来。团队可借此了解 AI 的使用量与支出,识别培训需求,并将采用情况与业务成果关联。
OpenAI 经济研究显示,员工正在把 AI 用于传统岗位职责之外的任务,并披露了哪些新活动会逐渐成为他们工作中的固定环节。
曼彻斯特大学团队基于 NVIDIA Earth-2 的生成式模型 Earth-2 CorrDiff,用一年英国逐小时污染模拟数据训练出覆盖全英、分辨率 2-3 平方公里的空气污染模型,在 Isambard-AI 单节点八卡上仅用两天完成训练并一次成功。
Salesforce 在 Dreamforce 上发布首个 CRM 推理模型 Koa,由 NVIDIA Nemotron 3 Super 在后训练阶段基于近三十年企业 CRM 部署的专有合成数据集构建,采用监督微调与 NVIDIA NeMo RL、NeMo Gym、NeMo AutoModel 的强化学习。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上介绍 DSX 平台,涵盖功率优化软件 DSX MaxLPS、电网响应组件 DSX Flex、开源管理软件 DSX OS、仿真工具 DSX Sim 和参考设计。