Google Research 用 AI 合成神经元加速脑图谱重建，MoGen 在 ICLR 2026 亮相
Google Research 提出神经元形态生成模型 MoGen，用点云流匹配生成合成神经元形状，加入 PATHFINDER 训练管线后使小鼠轴突重建错误率降低 4.4%，主要来自合并错误的减少。在完整小鼠脑规模下，这相当于节省 157 人年的手动校对。MoGen 已开源，论文将在 ICLR 2026 展示。
Google ResearchAI 评分3232 Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 语音模型
Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash TTS 文本转语音模型，在 Artificial Analysis TTS 排行榜上取得 1,211 Elo 成绩。
推荐理由：Gemini 3.1 Flash TTS 给出了 Elo 成绩、音频标签控制和多语言覆盖，可据此判断语音生成的可控性变化。
Google ResearchAI 评分4141 Google 推出 Vantage：用生成式 AI 评估"未来就绪"技能
Google 在 Google Labs 上线研究实验 Vantage，用生成式 AI 构建多轮对话模拟环境，评估高中与大学生面向未来的技能，现以英文开放注册。该系统由 Executive LLM 动态引导对话，AI Evaluator 依据评估量表与人工专家打分，并与纽约大学合作对 188 名 18-25 岁美国测试者开展验证。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，新增仪表读数能力
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6，定位为机器人的高层推理模型，强化空间推理与多视角理解，可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 供开发者使用。
Google ResearchAI 评分3030 Google 发布 ConvApparel 数据集，量化用户模拟器的真实感差距
Google Research 推出 ConvApparel，一个覆盖服饰购物场景的 4000 余段、近 15000 轮人机多轮对话数据集，用于量化 LLM 用户模拟器与真实用户的真实感差距。
Google ResearchAI 评分4141 Google 推出 PaperVizAgent 与 ScholarPeer 两个学术 AI 智能体
Google 发布两款面向学术研究流程的 AI 智能体：PaperVizAgent 负责从论文正文生成出版级图表，ScholarPeer 则自动完成论文同行评审。
Google ResearchAI 评分4646 Google Research 评估 LLM 行为倾向与人类的对齐程度
Google Research 提出一套框架，用心理学问卷改写成情境判断测试（SJT），在真实用户-助手场景中评估 LLM 行为倾向与人类共识的对齐程度。对 25 个 LLM 的大规模分析发现两类差距：模型倾向偏离人类标注者共识，以及在无共识时无法覆盖人类意见分布。
Google ResearchAI 评分2828 Google Research 研究：AI 基准测试需要多少标注者才够？
Google Research 用模拟器研究 AI 评测中「标注多少条目（N）」与「每条目标注多少人（K）」的权衡，发现常见的每条目 1、3、5 名标注者往往不够，反映人类观点细微差异常需每条目 10 名以上标注者。若只关心多数投票，增加条目更有效；若想捕捉观点分布，则必须增加标注者；在约 1000 条总标注的适度预算下，按指标选对比例即可获得高可复现结果。该模拟器已在 GitHub 开源。
Google ResearchAI 评分5757 Google 发布白皮书：量子计算机破解椭圆曲线密码所需的量子比特数比此前估计少约 20 倍
Google Quantum AI 发布白皮书，给出破解 256 位椭圆曲线离散对数问题（ECDLP-256）的更新资源估算：两条实现 Shor 算法的量子电路。
Google ResearchAI 评分5353 Google 推出 Vibe Coding XR：用 Gemini 和 XR Blocks 把自然语言变成 Android XR 应用
Google 宣布 Vibe Coding XR，将 Gemini 作为创作伙伴配合其基于 Web 的 XR Blocks 框架，把自然语言直接转成具备物理感知的 Android XR 应用，耗时不到 60 秒。
Google ResearchAI 评分2626 Google Research 推出 S2Vec：用自监督嵌入学习城市建成环境
Google Research 发布自监督框架 S2Vec，通过 S2 Geometry 分区将建筑、道路等建成环境特征栅格化为多层图像，再用掩码自编码（MAE）学习通用嵌入向量，可预测人口密度、房价、碳排放等指标。
Google ResearchAI 评分4949 Google Research 在 The Check Up 展示医疗 AI 新进展：从个性化护理到 AMIE 多智能体系统
Google Research 在 The Check Up 活动上公布多项医疗 AI 进展：与 Fitbit 合作研究的 Personal Health Agent（PHA）在长期健康支持上优于单一任务应用。
Google Research精选AI 评分6969 Google 与 NHS 在 Nature Cancer 发表两项 AI 乳腺癌筛查研究
Google Research 与多家 NHS 机构合作的 AIMS 研究在 Nature Cancer 发表两篇论文，评估 AI 用于乳腺癌筛查的效果。
推荐理由：两项 Nature Cancer 研究给出了 AI 参与乳腺癌筛查的检测率提升与阅片减负数据，并暴露人机仲裁的新问题。
Google ResearchAI 评分4141 Google 用 67 道高温超导题测试 6 款 LLM：NotebookLM 表现最佳
Google 与 Cornell University 合作在 PNAS 发表研究，用 67 道高温超导领域专家题测试 6 款 LLM，由国际专家小组按 6 项指标盲评打分。
Google Research精选AI 评分6868 Google 在 Flood Hub 上线城市山洪预报
Google 宣布在 Flood Hub 上线城市山洪预报，基于新的 AI 方法可在城市地区提前最多 24 小时预测山洪风险。
推荐理由：官方公开了城市山洪预报的方法与评估结果，读者可了解AI预警在缺乏地面数据的地区如何落地。
Google ResearchAI 评分5757 Google 推出 Groundsource：用 Gemini 把新闻报道转成灾害数据
Google 推出 Groundsource，一种用 Gemini 从非结构化新闻中提取可验证灾害数据的方法，并公开首个数据集：260 万条城市山洪记录，覆盖 150 多个国家、时间跨度从 2000 年至今。
Google Research精选AI 评分6767 Google 与 BIDMC 开展 AMIE 对话诊断 AI 真实临床可行性研究
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作开展 AMIE 对话诊断 AI 的前瞻性单中心可行性研究，让 100 名成人在门诊预约前先与 AMIE 进行文本问诊。
推荐理由：Google 与 BIDMC 公布 AMIE 在真实门诊的前瞻性可行性研究结果，包含安全监督、诊断准确率与患者态度变化等具体数据。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral 发布 Mistral Small 3.1：128k 上下文、多模态、Apache 2.0 开源
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，在 Mistral Small 3 基础上提升文本表现、多模态理解，上下文窗口扩展至 128k tokens，推理速度 150 tokens 每秒，以 Apache 2.0 许可证开源。
推荐理由：Mistral Small 3.1 以 128k 上下文和 Apache 2.0 开源发布，读者可据此判断小模型在端侧多模态任务上的可用边界。