Google Research 研究：推理如何解锁 LLM 的参数化知识回忆

Google Research 在 COLM 2026 论文《Thinking to Recall》中提出，让 LLM 生成推理轨迹能解锁原本无法触及的参数化事实，且这一效应在简单单跳问题上同样成立。研究用 Gemini-2.5 Flash/Pro 和 Qwen3-32B 在 SimpleQA Verified、EntityQuestions 上对比推理开关，识别出计算缓冲与事实启动两种机制。