AI 可解释性是否接近突破，一篇新文章让研究者意见分裂

围绕机械可解释性是否接近突破，一篇新文章引发研究者分歧。Cammarata 认为著名的猫车神经元实为 V 形检测器，并用递归泛化解释神经元分组，称在 Qwen3-32B 中约 90% 神经元极点只有一个主要功能、仅 2% 到 4% 无法解释，Goodfire 称在参数量达数万亿的模型上看到类似结果。