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AWS 在 vLLM 中实现双向 KV 传输优化多轮 Agent TTFT
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AI 综述
2026年10月20日，AWS Machine Learning Blog 发文介绍其在 vLLM 中实现的双向 KV 传输优化。针对多轮 Agent 负载，decode 节点在后续轮次将已生成的 KV 块回传给 prefill 节点，避免重复计算对话历史。在 1P1D 的 Amazon EC2 P5en 集群测试中，最长 prompt 下 Qwen3-32B 的 TTFT 降低约 1.6 倍，GLM-5-FP8 降低约 3.3 倍。
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最新进展10月20日 00:03
AWS 为 vLLM 实现双向 KV 传输，多轮 Agent 最长 prompt 下 TTFT 最高降低约 3.3 倍。报道时间线
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10月20日
- AWS Machine Learning BlogAWS 在 vLLM 中用双向 KV 传输降低多轮 Agent 负载的 TTFT
AWS 团队为 vLLM 实现了双向 KV 传输，让 decode 节点在后续轮次把已生成的 KV 块回传给 prefill 节点，避免重复计算对话历史。在 1P1D 的 Amazon EC2 P5en 集群上测试时，最长 prompt 下 Qwen3-32B 的 TTFT 降低约 1.6 倍，GLM-5-FP8 降低约 3.3 倍。
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