NVIDIA 发布 Kumo Forecast 时序预测模型

2026年10月21日，NVIDIA 在 Hugging Face 博客发布多变量时间序列预测模型 Kumo Forecast，该模型前身为 NV-Tesseract Forecasting。据该篇一手报道，Kumo Forecast 结合预训练时间序列表示、历史模式检索与可解释性；模型在 MOMENT-1-large 主干上采用约 3.4 亿参数的基础编码器加可训练预测头，编码器与嵌入层权重保持冻结。目前可确认的进展即为该模型面向多变量时序预测场景的正式推出，报道中未披露更多发布前的准备过程或后续计划。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。