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SageMaker Studio 支持直接管理 HyperPod Spaces
2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
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AI 综述
亚马逊云科技为 SageMaker HyperPod 推出新功能，允许用户在 Amazon SageMaker Studio UI 中直接创建和管理运行于 Amazon SageMaker HyperPod EKS 集群上的 Spaces，数据科学家无需使用命令行即可启动 JupyterLab 和 Code Editor 环境。此后 AWS 又介绍了 SageMaker HyperPod 的管理与治理最佳实践，说明如何通过 SageMaker Unified Studio 将 HyperPod 集群接入项目，使机器学习团队能在工作区提交训练与微调负载，同时保留底层治理控制。目前进展为相关能力已可直接在 SageMaker Studio 中操作，并配套给出接入项目与治理的实践指引。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 10月6日 23:50 · 1 篇报道AWS发布SageMaker HyperPod治理最佳实践AWS Machine Learning Blog：Amazon SageMaker HyperPod 管理与治理最佳实践
- 10月6日 23:47 · 1 篇报道SageMaker Studio 支持直接管理 HyperPod SpacesAWS Machine Learning Blog：亚马逊云科技在 SageMaker Studio 中直接管理 SageMaker HyperPod Spaces
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker HyperPod 管理与治理最佳实践
AWS 介绍如何通过 SageMaker Unified Studio 将 SageMaker HyperPod 集群接入项目，让 ML 团队在工作区提交训练与微调负载，同时保留底层治理控制。
- AWS Machine Learning Blog亚马逊云科技在 SageMaker Studio 中直接管理 SageMaker HyperPod Spaces
AWS 推出新功能，可在 Amazon SageMaker Studio UI 中直接创建和管理 Amazon SageMaker HyperPod EKS 集群上的 Spaces，数据科学家无需命令行即可启动 JupyterLab 和 Code Editor 环境。
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