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康泰纳仕基于 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索方案
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AI 综述
康泰纳仕与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建了一套多模态视频检索方案。该方案采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型，将画面、音频与字幕信号联合编码，从而实现跨模态的内容检索。据 2026 年 9 月 29 日 AWS Machine Learning Blog 的报道，这套方案将单次内容检索耗时从 250 分钟降至 2 分钟以内。目前该方案的具体上线范围与后续应用情况尚未见进一步披露。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展9月29日 23:55
康泰纳仕联合 AWS 基于 Bedrock 构建多模态视频检索，检索耗时从 250 分钟降至 2 分钟内。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月29日
- AWS Machine Learning BlogCondé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索
Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案，采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码画面、音频与字幕信号，将单次内容检索耗时从 250 分钟降到 2 分钟以内。
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