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SageMaker AI 多轮 RL 微调搜索智能体

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AI 综述

2026年10月2日,AWS Machine Learning Blog 报道,Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习(MTRL)被用于微调 Qwen3.6-27B 搜索智能体。报道称,其训练环境提供 BM25 词法搜索与向量搜索两个工具;MTRL 以多轮 rollout 生成数据,并结合 PPO、CISPO、IS 等策略梯度算法优化。报道还提到该方案支持 serverless 按 token 计费、异步 rollout 与训练续跑,并可在 MLflow 中逐轮查看轨迹与奖励。目前报道为最新进展,尚未见到后续更新或与之矛盾的说法。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月2日
  1. AWS Machine Learning Blog
    在 Amazon SageMaker AI 上用多轮 RL 微调搜索智能体

    Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习(MTRL)被用于微调 Qwen3.6-27B 搜索智能体,训练环境提供 BM25 词法搜索与向量搜索两个工具。MTRL 以多轮 rollout 生成数据并结合 PPO、CISPO、IS 等策略梯度算法优化,支持 serverless 按 token 计费、异步 rollout 与训练续跑,并可在 MLflow 中逐轮查看轨迹与奖励。

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