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研究称OpenAI与Google新图像模型更易被越狱生成裸图
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AI 综述
2026年10月14日,Ars Technica报道称,White Circle 安全研究人员发布预印本论文,指出OpenAI与Google的图像模型存在被越狱生成不雅内容的安全漏洞。研究显示,其开发的RISE攻击方法可利用现成工具和API调用,绕过DALL·E 3、Google Nano Banana 2和GPT-Image-2的安全过滤机制,约13%的请求成功生成了不雅内容,且无需前沿模型或专业技能即可实现。该研究揭示了当前主流图像生成模型在内容安全防护方面的潜在风险。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 19:00
研究称RISE攻击可绕过DALL·E 3等图像模型过滤,约13%请求生成不雅内容。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- Ars Technica · AI精选研究称 OpenAI 与 Google 图像模型易被诱导生成不雅内容
White Circle 安全研究人员的预印本指出,用现成工具和 API 调用,其 RISE 攻击方法可绕过 DALL·E 3、Google Nano Banana 2 和 GPT-Image-2 的安全过滤,约 13% 的请求生成了不雅内容,且无需前沿模型或专业技能。
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