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Google发布Diffusion Controller统一图像生成控制框架
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AI 综述
2026年9月30日，Google Research 发布 Diffusion Controller 框架，将扩散模型的去噪过程重新定义为连续控制问题：主模型完全冻结，仅用轻量“转向阻尼”网络注入微调修正。报道称，该框架在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 评测，完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率，并支持 PPO 策略梯度与奖励加权损失两种微调方式，可在不接触底层代码的情况下定制闭源模型。目前该框架的定位是统一并简化 AI 图像生成控制。
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9月30日
- Google ResearchGoogle Research 提出 Diffusion Controller，统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 发布 Diffusion Controller 框架，把扩散模型的去噪过程重新定义为连续控制问题，主模型完全冻结，仅用轻量"转向阻尼"网络注入微调修正。该框架在 Stable Diffusion v1.4 上用 HPS-v2 评测，其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率，并支持 PPO 策略梯度与奖励加权损失两种微调方式，可在不接触底层代码的情况下定制闭源模型。
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