Meta开源816B多模态模型Muse Spark Open并上线SageMaker
先了解这件事
2026年10月15日，Meta在Hugging Face Blog发布开源权重模型Muse Spark Open，采用混合专家架构，总参数约816B、每token激活约42B，上下文窗口最高100万token，可接收文本、图像、音频和视频输入并输出文本。次日（10月16日），AWS Machine Learning Blog称该模型已在Amazon SageMaker JumpStart上线，同样支持100万token上下文窗口，采用MoE架构，总参数816B、每token激活42B，输入涵盖文本、图像、文档、音频和音视频，输出文本。同日The Decoder亦报道该模型发布，参数规模816B（激活42B）、上下文最长100万token，支持文本、图像、视频和音频。三篇报道对模型规模与架构的描述基本一致，未出现实质矛盾；目前进展为模型从开源发布走向云平台托管上线。
AI 根据报道生成 · 20 分钟前更新
事件进展
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta的Muse Spark Open上线SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 2 篇报道Meta发布开源权重多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数混合专家多模态模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数并支持多模态
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，参数规模 816B（激活 42B），上下文最长 100 万 token，支持文本、图像、视频和音频。
- AWS Machine Learning BlogMeta 的 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编程优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，支持 100 万 token 上下文窗口，采用 MoE 架构，总参数 816B、每 token 激活 42B，可输入文本、图像、文档、音频和音视频并输出文本。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数混合专家多模态模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用混合专家架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，可接收文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。