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DeepMind与Biohub谈AlphaFold未解决蛋白质折叠
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AI 综述
2026年10月10日，Latent Space报道，Google DeepMind的Pushmeet Kohli与Biohub的Sal Candido在panel对话中表示，AlphaFold的突破只是开始，蛋白质折叠远未解决。两人指出，静态结构预测无法覆盖蛋白质动态与无序问题；单纯扩大算力和数据不足以解决生物学问题，关键在于找到正确的scaling law。他们还认为，蛋白质语言模型内部可能已蕴含尚未解锁的科学知识。
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最新进展10月10日 08:31
DeepMind与Biohub专家称AlphaFold只是开始，蛋白质折叠远未解决。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月10日
- Latent SpaceGoogle DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 谈：AlphaFold 为何没有解决蛋白质折叠
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 panel 中表示，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质折叠远未解决，静态结构预测无法覆盖蛋白质动态与无序问题。两人认为单纯扩大算力和数据不足以解决生物学问题，关键在于找到正确的 scaling law，并指出蛋白质语言模型内部可能已蕴含尚未解锁的科学知识。
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