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Deepgram Nova-3 迁移至 AWS Trainium2 优化推理成本
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AI 综述
2026年10月20日，AWS Machine Learning Blog 报道，Deepgram 将其 Nova-3 语音转写模型迁移到 AWS Trainium2 上运行。报道称，单个 trn2.3xlarge 实例可同时运行 8 个模型副本；在离线批量转写任务中，每美元可处理的音频量比原有算力方案提升 11–70%。该报道为目前事件的最新一手信息，未提及迁移的具体启动时间、完成时间或涉及的音频类型与数据集规模，也未披露原有算力方案的具体构成。
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最新进展10月20日 00:23
Deepgram 将 Nova-3 迁至 Trainium2，单实例跑 8 副本，批量转写每美元音频量提升 11–70%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI
Deepgram 将 Nova-3 语音转写模型迁移到 AWS Trainium2，单个 trn2.3xlarge 实例运行 8 个模型副本，在离线批量转写任务上每美元处理的音频量比原有算力方案提升 11–70%。
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