研究称 AI 尚未冲击应届生就业，CESifo 论文反驳 Stanford 结论
慕尼黑 CESifo 的新工作论文认为，没有证据显示应届大学毕业生招聘出现显著、广泛的 AI 替代或绝对、相对下降。论文作者 Robert Fairlie 与 Jane Wu 指出，AI 已能完成许多初级办公室岗位中相对标准化的任务，企业可能先减少新人招聘而非裁掉资深员工。
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Import AIAI 评分3333 Import AI 456：RSI 与经济增长、AI 监管的“激进可选性”与神经计算机
Import AI 456 讨论了“激进可选性”监管思路，主张政府短期避免过度监管、同时加快建设机构、信息渠道与法律授权以应对强大 AI 带来的冲击。同期介绍了 Meta 与 KAIST 的 Neural Computers 论文，提出用神经计算机在学习的运行时状态中统一计算、内存与 I/O。