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全部动态

今日 47 条
9月25日周五
9月24日周四
  1. Latent Space36

    Foundries 与 Navigators:AI 如何降低科学研究的成本

    AI 让思考变得廉价但实验本身并未加速,生物科技行业由此分化出两种路径:Foundries 用下一代测序、高通量显微和物理自动化把实验数据生成速度提升一个数量级,Navigators 则把模型嵌入公司日常流程以加快决策。Navigators 虽不显眼却适用于所有公司,早期的 Endura Therapeutics 已用几小时搭建内部仪表盘,使实验分析从一周缩短到一小时。

9月23日周三
  1. Latent Space84

    Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,OpenAI 同日推出 GPT-6 Sol 与 Luna 并双双降价 40-50%

    Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,为 Claude 5.5 家族首个模型,官方称多数任务达到 Claude Fable 5.1 水平,运行成本比 Opus 5 低 40%,速度约快 30%,并成为 Claude Code 与 Claude 应用的默认模型。

    推荐理由:同日两家发布新模型并同步降价,材料给出第三方评测与按任务成本拆解,可对照能力与价格的实际取捨。

  2. Simon Willison9

    @therealcornpop 谈 AI 写脚本为何一眼可辨

    用户 @therealcornpop 在 TikTok 上指出,用 AI 写 TikTok 和 YouTube 脚本会非常明显:不只是「不是 X,而是 Y」这类 AI 腔、三段式结构,或靠大量标点堆出的断奏式文风——听起来很深,其实不是。真正暴露的是内容的空洞、个人声音的缺失,以及能看出你对所谈话题并没有自己的观点。

  3. OpenAI News80

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna 两款模型

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型,均面向日常工作任务。两者在能力与成本之间采用不同的平衡方案,官方称其将前沿智能带入日常工作。

    推荐理由:OpenAI 同时推出两款定位不同的 GPT-6 模型,读者可据此了解其能力与成本的分档思路。

9月22日周二
  1. Latent Space82

    小米发布 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash:新的开放权重模型,训练成本约 300 万美元

    小米发布 MiMo-V2.6 系列,包含原生全模态的 MiMo-V2.6-Pro(1.02T 总参数、42B 激活)和 MiMo-V2.6-Flash,并推出输出速度最高快 20 倍的 UltraSpeed 版本。

    推荐理由:小米 MiMo-V2.6-Pro 以约 300 万美元训练成本登顶开放权重模型,其 RL 环境与训练配方同步开源值得关注。

9月21日周一
  1. NVIDIA Blog37

    AI 安全是一个工程问题:如何在 Agent 栈的每一层解决它

    NVIDIA 提出把 AI 安全当作工程问题来对待:Agent 栈从模型、harness 到运行时环境每一层都需有可执行的边界、明确责任人和验证证据。其开源的 NVIDIA OpenShell 提供策略在 Agent 触及范围之外强制生效的安全运行时,并支持沙箱执行,Cisco DefenseClaw 与 JFrog 已在其上构建治理与技能扫描能力。

  2. Import AI17

    Import AI 473:美国超级智能战略、人脑组织植入小鼠大脑与机器诠释学

    Import AI 第 473 期介绍了 RAND 关于美国超级智能战略的长篇报告,其核心建议是采取“行动自由”战略,通过投资 AI 安全、维持人类能动性并保留多种战略选项来应对不确定性。研究还展示了在脑组织被刻意清除的幼鼠体内培育人类脑组织的实验,以及机器诠释学相关进展。