Google Research·· 2026-09-01精选AI 评分66
Google 发布 TimesFM-3：面向多变量预测的零样本基础模型
TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting
AI 导读
Google 发布 TimesFM-3，这是其时间序列基础模型的新一代版本，原生支持多变量预测，参数规模 3.3 亿，在超过 1 万亿个时间点的真实与合成时序语料上预训练。
推荐理由
TimesFM-3 从单变量扩展到原生多变量预测，读者可了解一次前向传播完成多序列预测的架构取舍。
来源：Google Research · research.google