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#GitHub

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9月5日周六
9月4日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML38

    GitHub Copilot app 入门：如何同时运行多个 AI 智能体

    GitHub Copilot app 支持同时运行多个 AI 智能体会话，每个会话运行在独立的 Git worktree 上、彼此互不干扰，并各自保留上下文，可随时切换而无需重新解释任务。会话视图中每张卡片显示任务标题和智能体完成进度，用户可在同一项目上并行推进多项任务，把时间花在审查和决策上。官方建议先从两个小任务同时开始试用。

9月1日周二
  1. Google Research66

    Google 发布 TimesFM-3：面向多变量预测的零样本基础模型

    Google 发布 TimesFM-3，这是其时间序列基础模型的新一代版本，原生支持多变量预测，参数规模 3.3 亿，在超过 1 万亿个时间点的真实与合成时序语料上预训练。

    推荐理由：TimesFM-3 从单变量扩展到原生多变量预测，读者可了解一次前向传播完成多序列预测的架构取舍。

6月30日周二
  1. Google Research69

    Google Research 发布 TabFM：面向表格数据的零样本基础模型

    Google Research 发布 TabFM，一个面向表格数据分类与回归的零样本基础模型，将表格预测重构为上下文学习（ICL）问题，无需手动训练、超参数调优和特征工程，单次前向传播即可对未见过的表格生成预测。

    推荐理由：TabFM 把零样本思路带到表格分类与回归，读者可据此了解免训练预测在企业数据场景的落地方式。