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Liquid AI 发布端侧推理模型 LFM2.5-24B-A2B
Run fast, private agents on-device with LFM2.5-24B-A2B
AI 导读
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,一个 240 亿参数、每 token 仅激活 20 亿参数的推理模型,面向设备端快速、私密的智能体。它在 LiveClaw 上得分 48.09,高于 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19,并在八项工具调用与智能体基准中的五项领先或持平,三项指令跟随基准全部领先。
推荐理由
Liquid AI 给出端侧推理模型与更大 MoE 的逐项基准对比,可据此判断本地智能体部署的可行性。
来源:Hugging Face Blog · huggingface.co