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Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型
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AI 综述
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型，面向设备端快速、私密的智能体场景。该模型总参数 240 亿，每个 token 仅激活 20 亿参数。据其发布信息，LFM2.5-24B-A2B 在 LiveClaw 上得分 48.09，高于 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19；在八项工具调用与智能体基准中，五项领先或持平，三项指令跟随基准全部领先。目前事件处于模型发布与基准数据公布阶段，尚无更多后续进展披露。
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10月14日
- Hugging Face Blog精选Liquid AI 发布端侧推理模型 LFM2.5-24B-A2B
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个 240 亿参数、每 token 仅激活 20 亿参数的推理模型，面向设备端快速、私密的智能体。它在 LiveClaw 上得分 48.09，高于 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19，并在八项工具调用与智能体基准中的五项领先或持平，三项指令跟随基准全部领先。
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