跳到正文

模型发布

新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。

最新精选

第 41–50 条 · 共 50 条
2月5日周四
12月17日周三
  1. Mistral AI64

    Mistral AI 发布 Mistral OCR 3,在表单与手写文档上较上代提升 74%

    Mistral AI 发布 Mistral OCR 3,在表单、扫描文档、复杂表格和手写内容上相对 Mistral OCR 2 取得 74% 的整体胜率。该模型支持 markdown 输出并可用 HTML 标签还原表格结构,定价为每 1000 页 2 美元,Batch API 折扣下降至每 1000 页 1 美元,模型 API 名为 mistral-ocr-2512。

    推荐理由:原文给出 OCR 3 相对上一代的提升幅度和按页计价,读者可据此估算文档处理流水线的成本变化。

12月9日周二
  1. Mistral AI71

    Mistral 发布 Devstral 2 编码模型与 Mistral Vibe CLI

    Mistral AI 发布 Devstral 2 编码模型家族,包括 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2,两者分别采用修改版 MIT 和 Apache 2.0 许可,均为开源。

    推荐理由:官方给出了 Devstral 2 的 SWE-bench Verified 成绩、参数规模与定价,可据此判断开源编码模型的性价比位置。

12月3日周三
7月15日周二
  1. Mistral AI74

    Mistral 发布 Voxtral 语音理解模型,24B 与 3B 两个版本均以 Apache 2.0 开源

    Mistral AI 发布 Voxtral 语音理解模型,提供 24B 和 3B 两个版本,均以 Apache 2.0 许可开源并上线 API。模型支持 32k token 上下文,可处理最长 30 分钟转录或 40 分钟理解,并具备音频问答、摘要、多语言识别与语音触发函数调用能力,其语言模型骨干继承自 Mistral Small 3.1。

    推荐理由:Mistral 开源语音理解模型,给出两款尺寸、32k 上下文与转录基准对比,可据此判断开源语音方案的落地成本。

7月11日周五
6月10日周二
5月21日周三
5月7日周三
3月17日周一
  1. Mistral AI82

    Mistral 发布 Mistral Small 3.1:128k 上下文、多模态、Apache 2.0 开源

    Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1,在 Mistral Small 3 基础上提升文本表现、多模态理解,上下文窗口扩展至 128k tokens,推理速度 150 tokens 每秒,以 Apache 2.0 许可证开源。

    推荐理由:Mistral Small 3.1 以 128k 上下文和 Apache 2.0 开源发布,读者可据此判断小模型在端侧多模态任务上的可用边界。